安徽大学:大数据精准资助提升学生满足度_艺术爱好

  

发布日期:2019-03-20
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  难题生认定不再按比例分配

  安徽大学:大数据精准资助 提升学生满足度

  本报讯(中国青年报·中青在线记者 王磊)本学期竣事前,安徽大学开展了对12102名在校生的抽样观察,效果显示,学生资助事情的满足度高达97.3%,这一数字比以往有了较大提升。

  本学期起,该校2018级新生所有完成线上“就学压力测评”,学校通过“线上系统自动打分、线下领导员领导学生逐个核实”的认定模式,共认定出“家庭经济难题学生”1326人,并细分为“特殊难题”“难题”“一样平常难题”3个品级。

  依据学生填报的基础数据,大数据剖析可以给出每小我私家的就学经济“压力值”,从而对家庭经济难题学生认定起到有用的把关作用。值得一提的是,本次认定历程中,在大数据剖析效果的比对、核实下,压力值较高的同砚中,有126人原先未到场认定,厥后提交了经济难题认定申请;压力值较低的同砚中,有109人因信息误填,厥后放弃了申请,或被认定为非经济难题学生。

  “传统的事情模式犹如‘洪流漫灌’普惠式资助,学校根据牢固的比例将经济难题生指标划分到院系,再分到班级,学生自动提出申请,经由核实后再公示,而大一新生,其家庭现实经济情形往往不被先生、同砚所相识。”据安徽大学一位领导员剖析,这种模式还不行制止地忽略掉院系、班级之间现实存在的生源差异,有的学院(班级),学生家庭经济状态总体较好,可能用不掉助学金指标,而有的学院(班级),学生家庭经济状态总体较差,助学金指标不够分,由此造成指标分配无法精准。

  据相识,天下高校普遍存在学生家庭经济情形识别难问题,由此导致资助资源分配不精准、帮扶措施缺乏针对性、资助育人成效不显著等系列问题。教育部部长陈宝生曾指出,要周全推进学生资助事情精准化,切实提高资助育人成效,起劲提升学生资助科学化水平。

  2017年起,安徽省教育厅试点开展高校智慧资助,使用大数据挖掘与剖析手艺、数学建模理论,资助资助事情者掌握学生在校时代的真实消耗情形、学生经济水平、发现“隐性贫困”与疑似“虚伪认定”学生,提高学生资助事情的精准度和公正性。

  作为试点高校,安徽大学自主研发了“学生就学经济压力测评”系统,依据国家现行政策,从社会学、数学、信息科学等差别的研究视角出发,通过家庭“收入”“资产”与“支出”“欠债”等维度,精准盘算每名学生的就学经济压力指数。经由一年多的实践,学校先后对3万余人次学生的数据举行重复测试、论证,最终形成“全校一把尺子”的经济难题生认定尺度,并首次在2018级新生中乐成运用。经由“线上线下”核实后,将助学金指标根据学生现实的“就学经济压力指数值”举行分配,彻底打破了原先资助资源“按比例”“一刀切”的分配模式。

  据相识,该校相关部门正在进一步设计“精准识别”事情闭环系统,构建“有感知”的智慧资助。

  泉源:中国青年报

【纠错】责任编辑:董扁华安

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